I et dyngetræ?

2024 Forfatter: Fiona Howard | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-10 06:35

En heap er en træbaseret datastruktur, hvor alle træets noder er i en bestemt rækkefølge. Hvis f.eks. er den overordnede node af, så følger værdien af en specifik rækkefølge med hensyn til værdien af, og den samme rækkefølge vil blive fulgt på tværs af træet.

Hvad er heap tree i datastrukturen?

Definition: En heap er en specialiseret træbaseret datastruktur, der opfyldte heap-egenskaben: hvis B er en underordnet node af A, så key(A) ≥ key(B). Dette indebærer, at et element med den største nøgle altid er i rodnoden, og derfor kaldes en sådan heap nogle gange for en max-heap. Selvfølgelig er der også en min-heap.

Hvad er heap explain?

A heap er en datastruktur, der består af "knuder", der indeholder værdier… Mens hver node i en heap kan have to eller flere underordnede noder (også kaldet "børn"), begrænser de fleste heaps hver node til to børn. Disse typer heaps kaldes også binære heaps og kan bruges til lagring af sorterede data.

Hvad gør et binært træ til en bunke?

En binær heap er defineret som et binært træ med to yderligere begrænsninger: … Heap-egenskab: nøglen gemt i hver node er enten større end eller lig med (≥) eller mindre end eller lig med (≤) tasterne i nodens børn, i henhold til en samlet rækkefølge.

Hvordan laver man et dyngetræ?

Trin 1 − Opret en ny node i slutningen af heap. Trin 2 − Tildel ny værdi til noden. Trin 3 − Sammenlign værdien af denne underordnede node med dens forælder. Trin 4 − Hvis værdien af forælderen er mindre end barnet, så skift dem.