I ikke-parametrisk statistik er en kerne en vægtningsfunktion, der bruges i ikke-parametriske estimeringsteknikker Kerner bruges til estimering af kernedensitet til at estimere tilfældige variables tæthedsfunktioner, eller i kerne regression for at estimere den betingede forventning for en tilfældig variabel.
Hvad er en prøveudtagningskerne?
Kernedensitetsestimering er en velkendt metode til at estimere den ukendte sandsynlighedstæthedsfordeling baseret på en given stikprøve [30], [32]. Den estimerer den ukendte tæthedsfunktion ved at tage et gennemsnit over et sæt af homogene kernefunktioner, der er centreret ved hvert prøvepunkt.
Hvad er en datakerne?
I maskinlæring bruges en "kerne" norm alt til at henvise til kernetricket, en metode til at bruge en lineær klassifikator til at løse et ikke-lineært problem.… Kernefunktionen er, hvad anvendes på hver dataforekomst for at kortlægge de oprindelige ikke-lineære observationer til et højere dimensionelt rum, hvor de bliver adskillelige.
Hvad returnerer en kernefunktion?
Kernefunktionerne returnerer det indre produkt mellem to punkter i et passende funktionsrum. Således ved at definere et begreb om lighed med små beregningsomkostninger selv i meget højdimensionelle rum.
Hvad er en normal kerne?
En række kernefunktioner er almindeligt brugt: ensartet, trekantet, bivægt, trevægt, Epanechnikov, normal og andre. … På grund af dens bekvemme matematiske egenskaber bruges den normale kerne ofte, hvilket betyder K(x)=ϕ(x), hvor ϕ er standard normaldensitetsfunktionen.
