Logo da.boatexistence.com

Hvad indikerer egenvektorer?

Indholdsfortegnelse:

Hvad indikerer egenvektorer?
Hvad indikerer egenvektorer?

Video: Hvad indikerer egenvektorer?

Video: Hvad indikerer egenvektorer?
Video: 2012-06-06 Opgave 1. Matricer og vektorer 2024, Kan
Anonim

Da egenvektorerne angiver retningen af hovedkomponenterne (nye akser), vil vi gange de oprindelige data med egenvektorerne for at omorientere vores data til de nye akser. Disse omorienterede data kaldes en score.

Hvad fortæller egenvektorer os?

Kort svar. Egenvektorer gør forståelse af lineære transformationer nemt. De er de "akser" (retninger), langs hvilke en lineær transformation virker simpelthen ved at "strække/komprimere" og/eller "vippe"; egenværdier giver dig de faktorer, som denne komprimering sker med.

Hvad indikerer egenvektorerne i PCA?

Egenvektorerne og egenværdierne af en kovarians- (eller korrelations-) matrix repræsenterer "kernen" af en PCA: Egenvektorerne (hovedkomponenter) bestemmer retningerne for det nye funktionsrum, og egenværdierne bestemmer deres størrelse.

Hvorfor bruger vi egenvektorer?

Eigenværdier og egenvektorer giver os mulighed for at "reducere" en lineær operation for at adskille, enklere, problemer For eksempel, hvis en spænding påføres et "plastisk" fast stof, vil deformationen kan dissekeres i "principielle retninger" - de retninger, hvor deformationen er størst.

Hvad er forskellen mellem egenværdier og egenvektorer?

Eigenvektorer er de retninger, langs hvilke en bestemt lineær transformation virker ved at vende, komprimere eller strække. Egenværdi kan omtales som styrken af transformationen i retning af egenvektor eller den faktor, hvormed kompressionen sker.

Anbefalede: