Hvad er hukommelsesløshedsegenskab?

Indholdsfortegnelse:

Hvad er hukommelsesløshedsegenskab?
Hvad er hukommelsesløshedsegenskab?

Video: Hvad er hukommelsesløshedsegenskab?

Video: Hvad er hukommelsesløshedsegenskab?
Video: What the Detroit Lions Learned at the 2023 NFL Combine | Detroit Lions Podcast 2024, November
Anonim

I sandsynlighed og statistik er hukommelsesløshed en egenskab for visse sandsynlighedsfordelinger. Det refererer norm alt til de tilfælde, hvor fordelingen af en "ventetid" indtil en bestemt begivenhed ikke afhænger af, hvor lang tid der allerede er gået.

Hvad betyder hukommelsesløs ejendom?

Den hukommelsesløse egenskab (også kaldet glemsomhedsegenskaben) betyder at en given sandsynlighedsfordeling er uafhængig af dens historie … Hvis en sandsynlighedsfordeling har den hukommelsesløse egenskab, er sandsynligheden for, at noget sker i fremtiden har ingen relation til, om det er sket i fortiden eller ej.

Hvad er hukommelsesløs egenskab ved eksponentiel distribution?

Den eksponentielle fordeling er hukommelsesløs fordi fortiden ikke har nogen betydning for dens fremtidige adfærd. Hvert øjeblik er som begyndelsen på en ny tilfældig periode, som har den samme fordeling, uanset hvor lang tid der allerede er gået.

Hvordan beviser du hukommelsesløshed?

En geometrisk tilfældig variabel X har den hukommelsesløse egenskab, hvis følgende relation gælder for alle ikke-negative heltal s og t. Sandsynlighedsmassefunktionen for en geometrisk stokastisk variabel X er f(x)=p(1−p)x Sandsynligheden for, at X er større end eller lig med x er P(X≥x)=(1−p)x.

Hvad er Markov-kædens hukommelsesløse ejendom?

tilfældige processer er samlinger af tilfældige variable, ofte indekseret over tid (indekser repræsenterer ofte diskret eller kontinuerlig tid) for en tilfældig proces, Markov-egenskaben siger , at givet nutiden, sandsynligheden for fremtiden er uafhængig af fortiden (denne egenskab kaldes også "hukommelsesløs ejendom")

Anbefalede: