Responsoverflademetoden (RSM) er en udbredt matematisk og statistisk metode til modellering og analyse en proces, hvor responsen af interesse påvirkes af forskellige variabler [1] og formålet med denne metode er at optimere responsen [2].
Hvad er responsoverflademetodologi i design af eksperiment?
Response surface methodology (RSM) er en samling af statistiske og matematiske teknikker, der bruges med det formål at Opsætning af en række eksperimenter (design) til passende forudsigelser af et svar y. Tilpasning af en hypoteset (empirisk) model til data opnået under det valgte design.
Hvad er RSM, hvornår kan det bruges?
RSM er en samling af matematiske og statistiske teknikker, der er nyttige til udvikling af den empiriske modelbygning, forbedring og optimering af processer parameter, og den kan også bruges til at finde interaktionen mellem flere, der påvirker faktorer [26].
Hvad er forskellen mellem DOE og RSM?
Nøgleforskellene mellem de to brede typer af DOE'er er som følger: I Facttorial /RSM er faktorniveauerne sat fuldstændig uafhængigt af hinanden. … Det, der svarer til niveauerne i Facttorial DOE, vil være proportionerne af ingredienserne i Mixture DOE.
Hvilken type model i RSM bruges?
De vigtigste eksperimentelle designs brugt i RSM inkluderer fuldt faktorielt design, centr alt sammensat design (CCD), Box-Behnken design (BBD) eller Doehlert design (DD) (Witek) -Krowiak et al., 2014). 3. Den næste fase er afvikling af eksperimenter og opnåelse af eksperimentelle resultater. 4.
