Fuzzywuzzy er et python-bibliotek, der bruger Levenshtein Distance til at beregne forskellene mellem sekvenser og mønstre, der er udviklet og også åbnet af SeatGeek, en tjeneste, der finder billetter til begivenheder fra over alt på internettet og fremvis dem på én platform.
Hvad er FuzzyWuzzy i Python?
FuzzyWuzzy er et Python-bibliotek, som bruges til strengmatchning. Fuzzy string matching er processen med at finde strenge, der matcher et givet mønster. Grundlæggende bruger den Levenshtein Distance til at beregne forskellene mellem sekvenser.
Hvad er tokensætforhold i FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio ved hjælp af FuzzyWuzzy
Token set ratio udfører en sæt operation, der fjerner de almindelige tokens i stedet for blot at tokenisere strengene, sortere og derefter indsætte tokens sammen igen. Ekstra eller samme gentagne ord betyder ikke noget.
Hvad er fuzzy matching-eksempel?
Fuzzy Matching (også kaldet Approximate String Matching) er en teknik, der hjælper med at identificere to elementer af tekst, strenge eller indgange, der er omtrent ens, men ikke er helt ens For for eksempel, lad os tage tilfældet med hoteller i New York som vist af Expedia og Priceline i grafikken nedenfor.
Hvad bruges Token_sort_ratio til:-?
token_sort_ratio, streng-tokensene bliver sorteret alfabetisk og derefter sat sammen. Derefter en simpel fuzz. forholdet anvendes for at opnå lighedsprocenten. Dette gør det muligt at markere sager som f.eks. retssager i dette eksempel som værende ens.
