Udover at være et mindre følsomt mål for spredningen af et datasæt, har interkvartilområdet en anden vigtig anvendelse. På grund af dets modstand mod outliers, er interkvartilområdet nyttigt til at identificere, hvornår en værdi er en outlier. Reglen for interkvartilinterval er det, der informerer os om, hvorvidt vi har en mild eller stærk outlier.
Hvad fortæller interkvartilområdet dig?
Interkvartilområdet (IQR) er afstanden mellem første og tredje kvartilmærke. IQR er et mål for variabiliteten omkring medianen. Mere specifikt fortæller IQR os rækkevidden af den midterste halvdel af dataene.
Hvorfor er IQR bedre end rækkevidde?
Interkvartilområde giver endnu et mål for variabilitet. Det er et bedre mål for spredning end interval, fordi det udelader ekstremværdierne. Den deler fordelingen ligeligt i fire lige store dele kaldet kvartiler.
Hvordan bruges IQR i det virkelige liv?
I tilstedeværelse af outliers er IQR en bedre repræsentation af mængden af spredning i dataene frem for intervallet Nogle virksomheder bruger kvartilerne til at benchmarke andre virksomheder. For eksempel er den gennemsnitlige virksomhedsløn for en given stilling sat til den første kvartil af de 20 bedste virksomheder i den pågældende region.
Hvorfor er IQR mere pålidelig?
Interquartile Range
Det er ikke påvirket så meget af afvigelser eller data, der er skæve eller ikke normaliserede. I sidste ende kan det nogle gange være bedre at bruge begge, når vi analyserer data end kun at bruge én værdi, og vi kan opnå mere indsigt ved at observere begge.
