Logo da.boatexistence.com

Hvorfor er multiprocessing langsom?

Indholdsfortegnelse:

Hvorfor er multiprocessing langsom?
Hvorfor er multiprocessing langsom?

Video: Hvorfor er multiprocessing langsom?

Video: Hvorfor er multiprocessing langsom?
Video: Эта находка может стать самой значимой и долгожданной в 21 веке 2024, Juli
Anonim

Multiprocessing-versionen er langsommere fordi den skal genindlæse modellen i hvert kortkald, fordi de tilknyttede funktioner antages at være statsløse Multiprocessing-versionen ser ud som følger. Bemærk, at det i nogle tilfælde er muligt at opnå dette ved at bruge initialiseringsargumentet til multiprocessing.

Er multiprocessing hurtigere?

[Bonus] Multiprocessing er altid hurtigere end seriel . Hvis du f.eks. har en 1000 cpu tung opgave og kun 4 kerner, skal du ikke pop mere end 4 processer ellers vil de konkurrere om CPU-ressourcer.

Gør multiprocessing hurtigere Python?

Brug af multiprocessing vil ikke gøre programmet hurtigere. Et andet anvendelsestilfælde til trådning er programmer, der er IO-bundet eller netværksbundet, såsom web-skrabere. I dette tilfælde kan flere tråde sørge for at skrabe flere websider parallelt.

Hvorfor er Pool Map langsomt?

kortet er langsommere fordi det tager tid at starte processerne og derefter overføre den nødvendige hukommelse fra én til alle processer som Multimedia Mike sagde.

Hvad er multiprocessing i Python?

multiprocessing er en pakke, der understøtter spawning-processer ved hjælp af et API svarende til threading-modulet Multiprocessing-pakken tilbyder både lokal og fjern samtidighed, hvilket effektivt omgår Global Interpreter Lock ved at bruger underprocesser i stedet for tråde.

Anbefalede: