Logo da.boatexistence.com

På et rullende gennemsnit?

Indholdsfortegnelse:

På et rullende gennemsnit?
På et rullende gennemsnit?

Video: På et rullende gennemsnit?

Video: På et rullende gennemsnit?
Video: По следам древней цивилизации? 🗿 Что, если мы ошиблись в своем прошлом? 2024, Kan
Anonim

I statistik er et glidende gennemsnit (rullende gennemsnit eller løbende gennemsnit) en beregning til at analysere datapunkter ved at oprette en række gennemsnit af forskellige delmængder af det fulde datasæt It kaldes også en bevægende middelværdi (MM) eller rullende middelværdi og er en type endeligt impulsresponsfilter.

Hvad fortæller et rullende gennemsnit dig?

I statistik er et glidende gennemsnit (rullende gennemsnit eller løbende gennemsnit) en beregning til at analysere datapunkter ved at oprette en række gennemsnit af forskellige delmængder af det fulde datasæt … For eksempel bruges det ofte i teknisk analyse af finansielle data, såsom aktiekurser, afkast eller handelsvolumener.

Hvordan beregner du et rullende gennemsnit?

Sådan beregnes et 12-måneders rullende gennemsnit

  1. Trin et: Indsaml de månedlige data. Indsaml de månedlige data, som du vil beregne et 12-måneders rullende gennemsnit for. …
  2. Trin to: Tilføj de 12 ældste figurer. …
  3. Trin tre: Find gennemsnittet. …
  4. Trin fire: Gentag for den næste 12-måneders blok. …
  5. Trin fem: Gentag igen.

Hvordan beregner du et 7-dages rullende gennemsnit?

For et 7-dages glidende gennemsnit tager det de sidste 7 dage, lægger dem sammen og dividerer det med 7 For et 14-dages gennemsnit vil det tage seneste 14 dage. Så f.eks. har vi data om COVID fra den 12. marts. For det 7-dages glidende gennemsnit har det brug for 7 dages COVID-tilfælde: det er grunden til, at det først starter den 19. marts.

Er det rullende gennemsnit det samme som gennemsnittet?

A Rolling Moving Average er en ekstra type af glidende gennemsnit … Det rullende glidende gennemsnit tildeler en vægt til prisdata, efterhånden som gennemsnittet beregnes, selvom der tildeles mindre vægt til hver senere pris i serien. Hovedanvendelsen af denne indikator er dens udjævningsfunktion.

Anbefalede: