Logo da.boatexistence.com

Hvorfor laver vi foldning af signaler?

Indholdsfortegnelse:

Hvorfor laver vi foldning af signaler?
Hvorfor laver vi foldning af signaler?

Video: Hvorfor laver vi foldning af signaler?

Video: Hvorfor laver vi foldning af signaler?
Video: Tobias Rahim & Andreas Odbjerg - STOR MAND 2024, Kan
Anonim

Konvolution er en matematisk måde at kombinere to signaler for at danne et tredje signal. Det er den vigtigste enkelt teknik inden for digital signalbehandling. … Konvolution er vigtigt fordi den relaterer de tre signaler af interesse: inputsignalet, udgangssignalet og impulssvaret

Hvorfor bruger vi foldningssætning?

Konvolutionssætningen er til dels nyttig fordi den giver os en måde at forenkle mange beregninger. Konvolutioner kan være meget svære at beregne direkte, men er ofte meget nemmere at beregne ved hjælp af Fourier-transformationer og multiplikation.

Hvad gør en foldning?

En foldning konverterer alle pixels i dets modtagelige felt til en enkelt værdiHvis du f.eks. vil anvende en foldning på et billede, vil du formindske billedstørrelsen samt samle al information i feltet til en enkelt pixel. Det endelige output af foldningslaget er en vektor.

Hvorfor har vi brug for foldning i billedbehandling?

Convolution er en simpel matematisk operation, som er fundamental for mange almindelige billedbehandlingsoperatører. Konvolution giver en måde at 'multiplicere sammen' to rækker af tal, generelt af forskellige størrelser, men med samme dimensionalitet, for at producere en tredje række af tal med samme dimensionalitet

Hvorfor har vi brug for foldningsintegral?

Ved brug af foldningsintegralet er det muligt at beregne outputtet, y(t), for ethvert lineært system kun givet input, f(t), og impulsresponsen, h(t).

Anbefalede: