Logo da.boatexistence.com

Hvorfor gøre tidsserier stationære?

Indholdsfortegnelse:

Hvorfor gøre tidsserier stationære?
Hvorfor gøre tidsserier stationære?

Video: Hvorfor gøre tidsserier stationære?

Video: Hvorfor gøre tidsserier stationære?
Video: Time Series Talk : Stationarity 2024, Kan
Anonim

Tidsserier er stationære hvis de ikke har trend- eller sæsoneffekter. Opsummerende statistikker beregnet på tidsserierne er konsistente over tid, såsom middelværdien eller variansen af observationerne. Når en tidsserie er stationær, kan den være nemmere at modellere.

Hvorfor skal tidsseriedata være stationære?

Stationaritet er et vigtigt begreb i tidsserieanalyse. … Stationaritet betyder, at de statistiske egenskaber for en tidsserie (eller rettere den proces, der genererer den) ikke ændrer sig over tid. Stationaritet er vigtig, fordi mange nyttige analytiske værktøjer og statistiske tests og modeller er afhængige af det

Hvad er stationaritet i tidsseriedata?

I den mest intuitive forstand betyder stationaritet, at de statistiske egenskaber ved en proces, der genererer en tidsserie, ikke ændres over tid. Det betyder ikke, at serien ikke ændrer sig over tid, bare at måden, den ændrer sig på, ikke i sig selv ændrer sig over tid.

Hvad gør en tidsserie til ikke-stationær?

En ikke-stationær proces med en deterministisk tendens har et middel, der vokser omkring en fast tendens, som er konstant og uafhængig af tid. … Den specificerer værdien på tidspunktet "t" ved den sidste periodes værdi, en drift, en trend og en stokastisk komponent.

Hvad er stationaritet i tidsserier, og hvorfor skulle du bekymre dig?

Stationarity indebærer, at at tage fortløbende stikprøver af data med samme størrelse skal have identiske kovarianser uanset udgangspunktet.

Anbefalede: