Logo da.boatexistence.com

Hvordan fungerer modstridende træning?

Indholdsfortegnelse:

Hvordan fungerer modstridende træning?
Hvordan fungerer modstridende træning?

Video: Hvordan fungerer modstridende træning?

Video: Hvordan fungerer modstridende træning?
Video: Den PERFEKTE Bryst Træning! (Bedste tips for hurtigere resultater!) 2024, Juni
Anonim

I modstridende træning er træningsdataene forstærket af "adversarielle" prøver genereret ved hjælp af en angrebsalgoritme Hvis angriberen bruger en lignende angrebsalgoritme til at generere modstridende eksempler, vil de modstridende trænede netværk kan være ret robust over for angrebet.

Hvordan fungerer modstridende læring?

Adversarial machine learning er en maskinlæringsteknik, der forsøger at narre modeller ved at levere vildledende input. … De fleste maskinlæringsteknikker er designet til at fungere på specifikke problemsæt, hvor trænings- og testdata genereres fra den samme statistiske fordeling (IID).

Hvordan fungerer modstridende eksempler?

Modstridige eksempler er input til maskinlæringsmodeller, som en angriber bevidst har designet for at få modellen til at lave en fejl; de er som optiske illusioner for maskiner.… Et modstridende input, overlejret på et typisk billede, kan få en klassificering til at fejlkategorisere en panda som en gibbon.

Hvad er modstridende træning i dyb læring?

Et modstridende angreb kan indebære, at en maskinelæringsmodel præsenteres med unøjagtige eller misrepræsentative data, mens den trænes, eller at der indføres ondsindet designet data for at narre en allerede trænet model til at lave fejl.

Hvad er selvmodsigende træning?

For yderligere at styrke forsvarsevnen foreslås selvovervåget modstandertræning, som maksimerer den gensidige information mellem repræsentationerne af originale eksempler og de tilsvarende modstridende eksempler.

Anbefalede: