Det er ofte nødvendigt at interpolere; det vil sige estimer værdien af denne funktion for en mellemværdi af den uafhængige variabel … Nogle få datapunkter fra den oprindelige funktion kan interpoleres for at producere en enklere funktion, som stadig er ret tæt på originalen.
Hvornår skal du interpolere?
Lineær interpolation er nyttig når man leder efter en værdi mellem givne datapunkter Det kan betragtes som at "udfylde hullerne" i en datatabel. Strategien for lineær interpolation er at bruge en lige linje til at forbinde de kendte datapunkter på hver side af det ukendte punkt.
Hvorfor interpolerer vi data?
Når grafiske data indeholder et mellemrum, men data er tilgængelige på begge sider af mellemrummet eller på nogle få specifikke punkter inden for mellemrummet, giver interpolation os mulighed for at estimere værdierne inden for mellemrummet.
Hvor bruges interpolation?
Den primære brug af interpolation er for at hjælpe brugere, hvad enten de er videnskabsmænd, fotografer, ingeniører eller matematikere, med at afgøre, hvilke data der kan eksistere uden for deres indsamlede data. Uden for matematikkens område bruges interpolation ofte til at skalere billeder og konvertere samplingshastigheden for digitale signaler.
Hvordan ved du, om noget er interpolation eller ekstrapolation?
Når vi forudsiger værdier, der falder inden for rækkevidden af datapunkter, kaldes det for interpolation. Når vi forudsiger værdier for punkter uden for dataområdet, kaldes det ekstrapolation.
