Logo da.boatexistence.com

Hvorfor bruge uparret t-test?

Indholdsfortegnelse:

Hvorfor bruge uparret t-test?
Hvorfor bruge uparret t-test?

Video: Hvorfor bruge uparret t-test?

Video: Hvorfor bruge uparret t-test?
Video: Excel - Hypotesetest - Uparet T-test - Dataanalyse 2024, Kan
Anonim

En uparret t-test bruges til at sammenligne gennemsnittet mellem to uafhængige grupper. Du bruger en uparret t-test, når du sammenligner to separate grupper med lige stor varians.

Hvornår bruger du uparret og parret t-test?

Forskellen er ret enkel: uparret t-test bruges til at sammenligne midler, der er detekteret på uafhængige prøver, som i dit tilfælde. Parret t-test bruges når du har målinger detekteret på den samme prøve (før-postobservationer) eller i prøver, der kan påvirke hinanden (mor-søn, kone-mand).

Hvad er forudsætningerne for en uparret t-test?

De almindelige antagelser, der laves, når man laver en t-test, omfatter dem vedrørende måleskalaen, tilfældig stikprøve, normaliteten af datafordelingen, tilstrækkeligheden af stikprøvestørrelsen og variansligheden i standardafvigelse.

Hvordan ved du, om data er parret eller ikke-parret?

Videnskabelige eksperimenter består ofte i at sammenligne to eller flere sæt data. Disse data beskrives som uparrede eller uafhængige, når datasættene opstår fra separate individer eller parret, når de stammer fra den samme person på forskellige tidspunkter.

Hvordan fungerer en uparret t-test?

Den uparrede t-test fungerer ved at sammenligne forskellen mellem middelværdier med standardfejlen for forskellen, beregnet ved at kombinere standardfejlene for de to grupper. Hvis dataene er parret eller matchet, bør du i stedet vælge en parret t-test.

Anbefalede: