Dataannotatorer hjælp med at kategorisere indhold. De kan arbejde med ting som videoer, annoncer, fotografier og andre typer materiale. De vurderer indholdet og knytter derefter tags til indholdet. Dette hjælper med at gruppere oplysninger eller materialer efter relevans.
Hvad menes med dataannotator?
Dataannotering er simpelthen processen med at mærke information, så maskiner kan bruge dem Det er især nyttigt til overvåget maskinlæring (ML), hvor systemet er afhængigt af mærkede datasæt til behandle, forstå og lære af inputmønstre for at nå frem til ønskede output.
Hvad betyder annotator?
Definitioner af annotator. en kommentator, der skriver noter til en tekst. type: kommentator, observatør. en ekspert, der observerer og kommenterer noget.
Hvorfor kommenterer vi data?
Videoannotering
Menneskekommentarerede data er nøglen til succesfuld maskinlæring Mennesker er simpelthen bedre end computere til at håndtere subjektivitet, forstå hensigter og håndtere tvetydighed. Når det f.eks. skal afgøres, om et søgemaskineresultat er relevant, kræves input fra mange mennesker for at opnå konsensus.
Hvad er annoteringsopgaver?
Opgaven er at annotere dokumenter med argumenter Et argument er en udtalelse for eller imod noget. For eksempel er et argument for "vindmøller", at de "producerer strøm", og et argument imod er, at "de er dyre" eller "de genererer støj ".
