Logo da.boatexistence.com

Hvordan fortolker man fejlklassificeringsraten?

Indholdsfortegnelse:

Hvordan fortolker man fejlklassificeringsraten?
Hvordan fortolker man fejlklassificeringsraten?

Video: Hvordan fortolker man fejlklassificeringsraten?

Video: Hvordan fortolker man fejlklassificeringsraten?
Video: Hvordan man beregner og fortolker indekstal 2024, Kan
Anonim

Fejlklassificeringsrate: Den fortæller dig, hvilken brøkdel af forudsigelser der var forkerte. Det er også kendt som klassifikationsfejl. Du kan beregne det ved at bruge (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) eller (1-nøjagtighed). Præcision: Den fortæller dig, hvilken brøkdel af forudsigelser som en positiv klasse, der faktisk var positive.

Hvad betyder fejlklassificeringsraten?

En "klassificeringsfejl" er et enkelt tilfælde, hvor din klassificering var forkert, og en "fejlklassificering" er det samme, hvorimod "fejlklassifikationsfejl" er en dobbelt negativ. "Fejlklassificeringsrate" er på den anden side procenten af klassifikationer, der var forkerte.

Er en højere eller lavere fejlklassificeringsrate bedre?

En klassificeringsteknik med den højeste nøjagtighed og præcision med den laveste fejlklassificeringsrate og rodmiddelkvadrat-fejl anses for at være den mest intelligente klassifikator til forudsigelsesformål.

Hvad er fejlklassificeringsfrekvensen i maskinlæring?

Fejlklassificeringsrate (%): Procentdelen af forkert klassificerede forekomster er ingenting, men misklassificeringsraten for klassificeringen og kan beregnes som. (2) • Root mean squared (RMS) fejl: RMSE angiver norm alt, hvor langt modellen er fra at give det rigtige svar.

Hvordan reducerer du fejlklassificeringsfrekvensen?

Hvis du ønsker at mindske fejlklassificeringen bare balancerer dine prøver i hver klasse Og hvis du vil øge nøjagtigheden, skal du bare tage meget lille værdi for den indledende indlæringshastighed, mens du definerer indstillingsparametre. Først bør du sammenligne nøjagtigheden af trænings-, validerings- og testdata.

Anbefalede: