Sensitivitet: en tests evne til korrekt at identificere patienter med en sygdom Specificitet: en tests evne til korrekt at identificere personer uden sygdommen. Sand positiv: personen har sygdommen, og testen er positiv. Sand negativ: personen har ikke sygdommen, og testen er negativ.
Hvordan fortolker du sensitivitet og specificitet?
Følsomheden af testen afspejler sandsynligheden for, at screeningstesten vil være positiv blandt dem, der er syge I modsætning hertil afspejler testens specificitet sandsynligheden for, at screeningstesten vil være negativ blandt dem, der faktisk ikke har sygdommen.
Hvad er en acceptabel følsomhed og specificitet?
For at en test skal være nyttig, skal sensitivitet+specificitet være mindst 1,5 (halvvejs mellem 1, som er ubrugelig, og 2, som er perfekt). Prævalens påvirker kritisk prædiktive værdier. Jo lavere prætestsandsynlighed for en tilstand, jo lavere er forudsigelsesværdierne.
Hvordan vælger du mellem sensitivitet og specificitet?
Følsomhed=TP/(TP+FN). Specificitet angiver, hvor stor en procentdel af dem, der ikke har tilstanden, der har et negativt resultat på testen. En meget specifik test er god til at udelukke de fleste mennesker, der ikke har tilstanden.
Hvad betyder 94 % følsomhed?
Testens specificitet er 94 %, hvilket betyder, at 94 % af personer uden sygdom A vil teste negativ, eller at 6 % af personer uden sygdom vil teste positive.
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
