I datalogi og operationsforskning er en genetisk algoritme en metaheuristik inspireret af processen med naturlig udvælgelse, der tilhører den større klasse af evolutionære algoritmer.
Hvad er meningen med genetisk algoritme?
En genetisk algoritme (GA) er en metode til at løse både begrænsede og ubegrænsede optimeringsproblemer baseret på en naturlig selektionsproces, der efterligner biologisk evolution.
Hvad er genetisk algoritme med eksempel?
En genetisk algoritme er en søgeheuristik, der er inspireret af Charles Darwins teori om naturlig evolution Denne algoritme afspejler processen med naturlig udvælgelse, hvor de stærkeste individer udvælges til reproduktion i rækkefølge at producere afkom af næste generation.
Hvad bruges genetiske algoritmer til?
Genetiske algoritmer bruges almindeligvis til generering af højkvalitetsløsninger til optimerings- og søgeproblemer ved at stole på biologisk inspirerede operatorer såsom mutation, crossover og selektion.
Hvad er genetisk algoritme i maskinlæring?
En genetisk algoritme (GA) er en heuristisk søgealgoritme, der bruges til at løse søge- og optimeringsproblemer Denne algoritme er en undergruppe af evolutionære algoritmer, som bruges i beregninger. … GA'er er også baseret på kromosomernes adfærd og deres genetiske struktur.
