Minimumsafstandsklassificeringen bruges til at klassificere ukendte billeddata til klasser, som minimerer afstanden mellem billeddataene og klassen i multifunktionsrum. Afstanden defineres som et lighedsindeks, således at minimumsafstanden er identisk med den maksimale lighed.
Hvordan fungerer minimumsafstandsklassificering?
minimum-distance-to-means-klassifikation Et fjernmålingsklassifikationssystem, hvor middelpunktet i digit alt parameterrum beregnes for pixels af kendte klasser, og ukendte pixels derefter tildeles klassen, som er aritmetisk nærmest, når digitale talværdier for de forskellige bånd er plottet
Hvad er minimumsafstand?
Minimumsafstandsestimering, en statistisk metode til at tilpasse en model til data. Problem med det nærmeste par af punkter, det algoritmiske problem med at finde to punkter, der har den mindste afstand mellem et større sæt punkter. Euklidisk afstand, minimumslængden af en kurve mellem to punkter i planet.
Hvad er parallelepipedumklassificering?
Den parallelepipediserede klassifikator er en af de meget anvendte overvågede klassifikationsalgoritmer for multispektrale billeder Tærsklen for hver spektral (klasse) signatur er defineret i træningsdataene, som skal bestemme om en given pixel inden for klassen eller ej.
Hvad er overvåget billedklassificering?
Overvåget klassificering er baseret på ideen om, at en bruger kan vælge eksempelpixel i et billede, der er repræsentative for specifikke klasser og derefter styre billedbehandlingssoftwarenfor at bruge disse. træningssteder som referencer til klassificering af alle andre pixels i billedet.
