Som vi allerede har nævnt, er den største forskel mellem CUDA og OpenCL, at CUDA er et proprietært framework skabt af Nvidia, og OpenCL er open source. … Den generelle konsensus er, at hvis din foretrukne app understøtter både CUDA og OpenCL, så gå med CUDA, da det vil generere bedre resultater.
Hvilken er hurtigere CUDA eller OpenCL?
En undersøgelse, der direkte sammenlignede CUDA-programmer med OpenCL på NVIDIA GPU'er, viste, at CUDA var 30 % hurtigere end OpenCL.
Er OpenCL det samme som CUDA?
OpenCL er en åben standard, der kan bruges til at programmere CPU'er, GPU'er og andre enheder fra forskellige leverandører, mens CUDA er specifik for NVIDIA GPU'er. Selvom OpenCL lover et bærbart sprog til GPU-programmering, kan dets almindelighed medføre en ydeevnestraf.
Bruger folk stadig OpenCL?
OpenCL, open source og nu bredt understøttet, understøttet af det store udvalg af AMD-kort, der i øjeblikket er tilgængelige, er en meget kompatibel og kraftfuld GPGPU-ramme i øjeblikket. … Men der er nogle få udvalgte apps, såsom Capture One, som kun understøtter OpenCL, så rammen har stadig lidt liv i sig
Er CUDA nødvendigt for GPU?
Du kan fremskynde deep learning og andre computerintensive apps ved at drage fordel af CUDA og GPU'ernes parallelle processorkraft. … CUDA gør det muligt for udviklere at fremskynde computerintensive applikationer ved at udnytte kraften fra GPU'er til den paralleliserbare del af beregningen.
