Test, der tillader flere sammenligninger, kompenserer ved at justere den nominelle alfa til et mere stringent niveau. … Brug af parvise sammenligninger giver mulighed for en mere detaljeret undersøgelse af arten af forholdet mellem mere end to grupper på en eller flere afhængige variable
Hvorfor bruger vi parvise sammenligninger?
Parvise sammenligninger er metoder til at analysere flere populationsmidler i par for at bestemme, om de er signifikant forskellige fra hinanden … Som et eksempel er der udviklet mange forskellige statistiske metoder til at bestemme hvis der er en forskel mellem befolkningen betyder.
Hvorfor kører forskere norm alt flere parvise sammenligninger efter at have kørt en ANOVA?
Flere parvise sammenligninger udført på niveauet for interaktionen kunne hjælpe os med at identificere præcist, hvilken paneldeltager der tilhører den første gruppe, og hvilken paneldeltager der tilhører den anden.
Hvordan ved du, om parvise sammenligninger er signifikante?
Hvis den justerede p-værdi er mindre end alfa, forkast nulhypotesen og konkluder, at forskellen mellem et par af gruppemiddelværdier er statistisk signifikant. Den justerede p-værdi repræsenterer også den mindste familiefejlrate, ved hvilken en bestemt nulhypotese forkastes.
Hvad er formålet med flere sammenligninger?
Formålet med de multiple sammenligningsmetoder, der er nævnt i dette papir, er at kontrollere det 'overordnede signifikansniveau' af sættet af inferenser udført som en post-test efter ANOVA eller som en parvis sammenligning udført i forskellige assays.
