Kategoriske, kontinuerlige og diskrete data kan alle danne bimodale distributioner. Mere generelt er en multimodal fordeling en sandsynlighedsfordeling med to eller flere tilstande, som illustreret i figur 3.
Kan data være bimodale og normale?
Bimodal distribution: To Peaks. Datafordelinger i statistik kan have én top, eller de kan have flere toppe. Den type fordeling, du måske er bekendt med at se, er normalfordelingen eller klokkekurven, som har én top. Den bimodale fordeling har to toppe.
Kan data være bimodale og symmetriske?
Distributioner behøver ikke at være unimodale for at være symmetriske. … De kan være bimodale (to toppe) eller multimodale (mange toppe). Den følgende bimodale fordeling er symmetrisk, da de to halvdele er spejlbilleder af hinanden.
Hvad er nogle eksempler på bimodale data?
For eksempel, et histogram af testresultater, der er bimodale, vil have to toppe. Disse toppe vil svare til, hvor den højeste frekvens af elever scorede. Hvis der er to tilstande, så kunne dette vise, at der er to typer elever: dem, der var forberedt til testen, og dem, der ikke var forberedt.
Hvad forårsager bimodale data?
Ofte forekommer bimodale fordelinger på grund af nogle underliggende fænomener. For eksempel følger antallet af kunder, der besøger en restaurant hver time en bimodal fordeling, da folk har en tendens til at spise ude på to forskellige tidspunkter: frokost og middag Denne underliggende menneskelige adfærd er årsagen til den bimodale adfærd. distribution.
