Ligesom politikevaluering kræver værdigentagelse formelt et uendeligt antal iterationer for at konvergere nøjagtigt til. I praksis stopper vi, når værdifunktionen kun ændres med en lille mængde i et sweep. … Alle disse algoritmer konvergerer til en optimal politik for nedsatte endelige MDP'er.
Er værdiiteration deterministisk?
Alligevel er værdigentagelse en direkte generalisering af det deterministiske tilfælde. Det kan være mere robust i dynamiske problemer, for højere usikkerhed eller stærk tilfældighed. HVIS ingen ændring i politik, returner den som en optimal politik, ELLERS gå til 1.
Er værdigentagelse optimal?
3 Værdi iteration. Værdiiteration er en metode til at beregne en optimal MDP-politik og dens værdiAt gemme V-array'et resulterer i mindre lagring, men det er sværere at bestemme en optimal handling, og der er behov for en iteration mere for at bestemme, hvilken handling der resulterer i den største værdi. …
Hvad er forskellen mellem politikgentagelse og værdigentagelse?
I politik iteration starter vi med en fast politik. Omvendt begynder vi i værdiiteration med at vælge værdifunktionen. Derefter forbedrer vi i begge algoritmer iterativt, indtil vi når konvergens.
Hvad er iterationsværdi?
Grundlæggende beregner Value Iteration-algoritmen den optimale tilstandsværdifunktion ved iterativt at forbedre estimatet af V(s). Algoritmen initialiserer V(s) til vilkårlige tilfældige værdier. Den opdaterer gentagne gange Q(s, a) og V(s) værdierne, indtil de konvergerer.
