Den empiriske regel siger, at 99,7 % af data observeret efter en normalfordeling ligger inden for 3 standardafvigelser fra middelværdien Under denne regel falder 68 % af dataene inden for én standard afvigelse, 95 % procent inden for to standardafvigelser og 99,7 % inden for tre standardafvigelser fra gennemsnittet.
Hvad er empirisk regelformel?
Den empiriske regelformel (eller en 68 95 99 regelformel) bruger normalfordelingsdata til at finde den første standardafvigelse, anden standardafvigelse og den tredje standardafvigelse afviger fra middelværdien med 68 %, 95 % og 99 % henholdsvis.
Hvordan bruger du den empiriske regel?
Et eksempel på, hvordan man bruger den empiriske regel
- Middelværdi: μ=100.
- Standardafvigelse: σ=15.
- Empirisk regelformel: μ - σ=100 – 15=85. μ + σ=100 + 15=115. 68 % af mennesker har en IQ mellem 85 og 115. μ – 2σ=100 – 215=70. μ + 2σ=100 + 215=130. 95 % af mennesker har en IQ mellem 70 og 130. μ - 3σ=100 – 315=55.
Hvad er den empiriske regel for z-score?
Faktisk siger den "empiriske regel", at for nogenlunde klokkeformede distributioner: vil omkring 68 % af dataværdierne have z-score mellem ±1, omkring 95 % mellem ±2 og omkring 99,7 % (dvs. næsten alle) mellem ±3.
Hvad er den empiriske regel for dummies?
Den empiriske regel siger, at i en normalfordeling er 95 % af værdierne inden for to standardafvigelser fra middelværdien. "Inden for to standardafvigelser" betyder to standardafvigelser under middelværdien og to standardafvigelser over middelværdien.
