Nulhypoteser accepteres aldrig Vi enten afviser dem eller undlader at afvise dem. Sondringen mellem "accept" og "manglende afvisning" forstås bedst i form af konfidensintervaller. Hvis en hypotese ikke forkastes, betyder det, at et konfidensinterval indeholder værdien "ingen forskel ".
Hvordan ved du, om du accepterer eller afviser nulhypotesen?
Indstil signifikansniveauet,, sandsynligheden for at lave en type I-fejl til at være lille - 0,01, 0,05 eller 0,10. Sammenlign P-værdien med. Hvis P-værdien er mindre end (eller lig med), forkast nulhypotesen til fordel for den alternative hypotese. Hvis P-værdien er større end, skal du ikke forkaste nulhypotesen.
Hvorfor accepterer du aldrig nulhypotesen?
En nulhypotese accepteres ikke bare fordi den ikke er afvist Data, der ikke er tilstrækkelige til at vise overbevisende, at en forskel mellem middelværdier ikke er nul, beviser ikke, at forskellen er nul. … Hvis data er i overensstemmelse med nulhypotesen, er de også i overensstemmelse med andre lignende hypoteser.
Hvad betyder det, hvis du forkaster nulhypotesen?
Efter at have udført en test kan videnskabsmænd: Forkaste nulhypotesen (hvilket betyder der er et bestemt, konsekvensforhold mellem de to fænomener), eller. Undladelse af at afvise nulhypotesen (hvilket betyder, at testen ikke har identificeret en konsekvensmæssig sammenhæng mellem de to fænomener)
Kan du nogensinde acceptere nulhypotesen Hvorfor eller hvorfor ikke?
Dette virker logisk, da accept og afvis er antonymer (modsatte). Men i signifikanstestning af nulhypoteser kan man aldrig acceptere nulhypotesen.
