Den mest almindelige brug af wavelets er i signalbehandlingsapplikationer. … Hvis vi er interesseret i lavfrekvensdelen og derfor kasserer højfrekvensdelen, er der tilbage en jævnere repræsentation af det originale signal med dets lavfrekvente komponenter intakte.
Hvorfor bruges wavelet?
En wavelet er en matematisk funktion, der bruges til at opdele en given funktion eller et kontinuerligt tidssignal i forskellige skalakomponenter Norm alt kan man tildele et frekvensområde til hver skalakomponent. Hver skalakomponent kan derefter studeres med en opløsning, der matcher dens skala.
Hvordan fungerer wavelets?
Wavelet-funktionen består af to vigtige parametre: skalering a og translation b. En skaleret version af en funktion ψ(t) med en skalafaktor på a defineres som ψ(t/a). Overvej en grundlæggende funktion ψ(t)=sin(ωt), når a=1. Når a > 1, er ψ(t)=sin(ωt/a) den skalerede funktion med en frekvens mindre end ω rad/s.
Hvad er fordelen ved wavelet-transformation?
En af de største fordele ved wavelets er, at de tilbyder en samtidig lokalisering i tids- og frekvensdomæne Den anden største fordel ved wavelets er, at det ved brug af hurtig wavelet-transformation er beregningsmæssigt meget hurtigt. Wavelets har den store fordel, at de kan adskille de fine detaljer i et signal.
Hvorfor bruges wavelet-transformation i signalbehandling?
Wavelets er nyttige til at undersøge aperiodiske, støjende signaler i både tids- og frekvensdomæne samtidigt … Denne proces kaldes wavelet-transformation. Metoden til at transformere det dekomponerede signal til originalbølge kaldes invers wavelet-transformation. Der er to måder wavelets manipuleres på.
